Korpus- und Computerlinguistik
Der Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik betreibt methodologische Grundlagenforschung zur quantitativen Auswertung großer Textkorpora. Die entwickelten Algorithmen und Softwarewerkzeuge werden für Untersuchungen im Bereich der digitalen Geistes- und Sozialwissenschaftlichen wie auch für sprachtechnologische Anwendungen genutzt. Ein inhaltlicher Schwerpunkt liegt dabei auf Kookkurrenzphänomenen und der korpusbasierten Diskursanalyse.
Der Lehrstuhl hat eine eigene Homepage in englischer Sprache. Besuchen Sie uns!
Leitung
Prof. Dr. Stephanie Evert
Bismarckstraße 6
91054 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-22426
- Mobil: +491734959785
- E-Mail: stephanie.evert@fau.de
- Webseite: https://www.stephanie-evert.de/
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Andreas Blombach, M.A.
91054 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-25905
- E-Mail: andreas.blombach@fau.de
- Webseite: https://www.germanistik.phil.fau.de/person/blombach-andreas/
Dr.-Ing. Besim Kabashi, M.A.
91054 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-29252
- E-Mail: besim.kabashi@fau.de
- Webseite: https://www.besim-kabashi.net
Nathan Dykes, M.A.
Bismarckstr. 6
91054 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-25908
- E-Mail: nathan.dykes@fau.de
Philipp Heinrich, M.Sc.
91054 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-29250
- E-Mail: philipp.heinrich@fau.de
- Webseite: http://philipp-heinrich.eu/
Sekretariat
Anke Lutz
Raum: Raum 4.006
Bismarckstr. 6
91054 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-25906
- Mobil: 01734959784
- E-Mail: anke.lutz@fau.de
- Webseite: https://www.linguistik.uni-erlangen.de/
- MA-BM3: Building the Söd★mizer: Anwendungen der KI-basierten Textgenerierung
- Programmierung und Infrastrukturen I
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DFG-Projekt: Die Normalisierung rechtspopulistischer und neurechter Diskurse in Japan und Deutschland
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Gesamtprojekt)
Laufzeit: 1. April 2022 - 31. März 2025
Mittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)Der Lehrstuhl Japanologie mit dem Schwerpunkt Japan derModerne und Gegenwart ist Teil des durch die DFG geförderten Projekts „Die Normalisierungrechtspopulistischer und neurechter Diskurse in Japan und Deutschland“ ,das interdisziplinär in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Korpus- undComputerlinguistik durch die Philosophische Fakultät der FAU durchgeführt wird.
In diesem vergleichend angelegten Forschungsprojekt wird ausdiskursanalytischer Perspektive verschiedene Instanzen des politischenPopulismus als „schlanke Ideologie“ (Mudde/Kaltwasser) in ihrer jeweiligenideologischen Nähe zu neurechten Diskursen in Japan und Deutschland.Insbesondere analysiert werden die langfristigen Auswirkungen neurechterdiskursiver Strategien und rechtspopulistischer Politik auf die Alltagsspracheund das politische Diskursfeld mit den Methoden der Korpus- undComputerlinguistik sowie der korpusbasierten kritischen Diskursanalyse.
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Tracking the infodemic: Conspiracy theories in the corona crisis
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. April 2021 - 30. September 2022
Mittelgeber: Volkswagen StiftungWelche Kreise ziehen Verschwörungstheorien? Das Projekt untersucht diese Frage, indem wir mit Methoden der Korpuslinguistik den Gebrauch und die Verbreitung von Verschwörungstheorien anhand typischer Sprachmuster analysieren. Außerdem untersuchen wir die diskursiven Strategien, die Verschwörungstheorien mit rechtspopulistischen und extremistischen Diskursen gemeinsam haben. Ziel des Projekts ist es nicht nur, wichtige Einsichten in den Diskurs zur Corona-Pandemie zu gewinnen, sondern auch, die verwendeten Methoden weitgehend zu automatisieren, sodass sie eingesetzt werden können, um die Verbreitung anderer Verschwörungstheorien und Fehlinformationen zu untersuchen, etwa indem bestimmte Argumentationsmuster automatisch identifiziert werden.
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Argumentrekonstruktion aus Politischen Debatten
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Januar 2021 - 31. Dezember 2023
Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)
URL: https://www.linguistik.phil.fau.de/projects/rant/Politische Debatten liegen heutzutage zu großen Teilen in maschinenlesbarer Form vor – in der formellen Öffentlichkeit von Parlamentsdebatten ebenso wie in der Halböffentlichkeit sozialer Medien. Dies eröffnet die Möglichkeit, sich mit automatischen Textanalysemethoden einen breiten Überblick über die vorgebrachten Argumente zu verschaffen. Das Projekt RANT/RAND entwickelt im Rahmen des SPP RATIO (Robust Argumentation Machines) zu diesem Zweck einen kombinierten Ansatz, in den Methoden aus Logik und Korpuslinguistik einfließen. Da aufgrund der riesigen Menge verfügbarer Daten davon ausgegangen werden kann, dass alle wichtigen Argumente auch bei relativ niedriger Sensitivität gefunden werden, setzen unsere Verfahren auf hohe Genauigkeit (auf Kosten der Sensitivität). Dazu erstellen wir eine Liste von Logikmustern, die gängigen Argumentationsschemata entsprechen (z.B. Argumentum ad verecundiam) und im Wesentlichen als mit Platzhaltern versehene Formeln in speziellen Modallogiken betrachtet werden können. Jedes Logikmuster ist mit mehreren sprachlichen Realisierungen verknüpft, die in korpuslinguistischen Studien erarbeitet und gleichzeitig in Form von Suchanfragen operationalisiert werden. Unser Ansatz verbindet somit die Entwicklung automatischer Methoden zur Argumentextraktion mit neuen Erkenntnissen über linguistische Aspekte insbesondere der umgangssprachlichen politischen Argumentation. Die aktuell laufende erste Phase des Projekts konzentriert sich auf die Entwicklung und Evaluation von Logikmustern und korpuslinguistischen Suchanfragen für einzelne Argumente anhand einer Fallstudie auf einem großen englischsprachigen Twitter-Korpus. In der zweiten Projektphase werden wir die Robustheit unseres Ansatzes testen, indem wir weitere extsorten mit einbeziehen und insbesondere auch längere kohärente Texte wie Zeitungsartikel und Parlamentsdebatten analysieren. Zudem arbeiten wir in der zweiten Phase mit deutschsprachigen Texten, die mit korpuslinguistischen Suchanfragen wesentlich schwieriger zu erfassen sind (u.a. aufgrund diskontinuierlicher Konstituenten und eines deutlich kleineren Angebots qualitativ hochwertiger NLP-Werkzeuge). Ein weiterer entscheidender Schritt ist der Einsatz ähnlichkeitsbasierter Methoden, um aus den extrahierten Argumenten komplexe Schlussfolgerungen ziehen zu können. Dazu werden Platzhalter in den extrahierten Formeln mit speziell auf unsere Anforderungen zugeschnittenen Embedding-Vektoren ausgefüllt. Ferner werden wir unseren Ansatz auf die Extraktion von Argumentationsstrukturen, d.h. explizite und implizite Verweise zwischen Argumenten, ausdehnen. Ergänzend dazu werden wir die logische Struktur von Argumentation über Planung untersuchen und Querverbindungen zwischen Argumentation und zwischenmenschlichen Beziehungen herstellen (z.B. in Ad-hominem-Argumenten). -
Automatische Anonymisierung und Pseudonymisierung von Gerichtsurteilen
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. April 2020 - 31. März 2022
Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium der Justiz (StMJ) -
Korpus- und Computerlinguistik interkulturell
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. März 2020 - 31. August 2021
Mittelgeber: Bayerische Forschungsallianz (BayFOR) -
Rekonstruktion von Argumenten aus Noisy Text (SPP 1999: RATIO)
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Januar 2018 - 31. Dezember 2020
Mittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)Soziale Medien spielen in der gesellschaftlichen Meinungsbildung eine wachsende Rolle. Gegenstand von RANT ist die Entwicklung von Methoden und Formalismen zur Extraktion, Repräsentation und Verarbeitung von Argumenten aus Texten geringer linguistischer Qualität, wie sie eben in Diskussionen auf sozialen Medien anzutreffen sind, anhand einer laufenden Fallstudie an einem großen Korpus von vor dem Referendum verbreiteten Twitter-Botschaften zum Thema Brexit. Wir werden eine korpuslinguistische Studie zur Identifikation wiederkehrender sprachlicher Argumentationsschemata durchführen und anhand dieser Schemata im Sinne eines High-Precision-Low-Recall-Ansatzes entsprechende Korpusanfragen zur Extraktion von Argumenten entwerfen. In der Tat erwarten wir, dass sich Argumentationsschemata unmittelbar mit logischen Schemata in einem dedizierten Formalismus in Verbindung bringen lassen und somit einzelne Argumente direkt als logische Formeln geparst werden können. Der zur Argumentrepräsentation verwendete Formalismus wird ein breites Spektrum an Modalitäten beinhalten, die in realen Texten auftretende sprachlich-semantische Phänomene wie Unsicherheit, Wirkung, Präferenz, Sentiment, Vagheit und Default-Implikation widerspiegeln. Wir werden einen solchen Formalismus als Familie von Instanzlogiken in der koalgebraischen Logik darstellen, die als generisches logisches Rahmenwerk vereinheitlichte semantische, deduktive und algorithmische Methoden für Modalitäten jenseits der üblichen relationalen Semantik zur Verfügung stellt; insbesondere werden wir Deduktionswerkzeuge für Argumentationslogiken auf bestehende generische koalgebraische Werkzeuge aufbauen. Die so entstehende logische Sprache zur Repräsentation einzelner Argumente wird ergänzt durch ein flexibles Rahmenwerk zur Repräsentation von Beziehungen zwischen Argumenten. Hierzu gehören sowohl in der Argumentationstheorie verbreitet betrachtete Relationen wie die Angriffs- und Unterstützungsrelationen sowie aus den Metadaten des Korpus gewonnene Beziehungen wie Zitation, Hashtags oder direkte Ansprache (per Erwähnung von Benutzernamen) als auch solche Beziehungen, die sich erst durch logische Schlussfolgerung aus dem Inhalt der Argumente ergeben. Insbesondere letztere Beziehungen stellen sich semantisch oft nicht als Relationen im engeren Sinne dar, sondern involvieren z.B. kontinuierliche Wahrheitswerte, Präferenzordnungen oder Wahrscheinlichkeiten und profitieren insofern von einer einheitlichen koalgebraischen Modellierung, die auch die semantische Grundlage der koalgebraischen bildet. Wir werden dementsprechend geeignete Verallgemeinerungen der für Dung's Argumentation Frameworks definierten Extensionssemantiken entwickeln und somit letztlich Begriffe wie „kohärenter Standpunkt“ oder „verbreitete Sichtweise“ formal einfangen; in Verbindung mit entsprechenden algorithmischen Methoden wird dies die automatisierte Extraktion umfassender argumentativer Positionen aus dem Korpus erlauben.
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Komplexität literatischer Werke aus stilometrischer Sicht im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
Titel des Gesamtprojektes: KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg
Laufzeit: 1. Oktober 2017 - 30. September 2019
Mittelgeber: BMBF / VerbundprojektIm Rahmen dieses Teilprojekts entwickelt der Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik robuste Maße für lexikalische Komplexität, erweitert den Komplexitätsbegriff über die gängige vocabulary richness hinaus und implementiert die Ergebnisse in einerfrei verfügbaren stilometrischen Toolbox.
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Exploring the “Fukushima Effect”: Meinungsnetze und politische Willensbildung in der transnationalen algorithmischen Öffentlichkeit
(FAU Funds)
Laufzeit: 1. Januar 2017 - 31. Dezember 2019
URL: https://www.linguistik.phil.fau.de/projects/efe/Die Digitalisierung der Gesellschaft und der Mediensysteme hat immense Auswirkungen auf (politische) Meinungsbildung und Diskurse. Dieses Projekt widmet sich der Untersuchung eines komplexen Phänomens, das im Zeitalter globalisierter Massenmedien und einer nationale Grenzen überschreitenden Konnektivität in den Sozialen Medien entstanden ist und von uns als transnationale algorithmische öffentlichkeit bezeichnet wird. Eine interdisziplinäre Kombination aus computerlinguistischen Verfahren, Netzwerkvisualisierung, interkultureller Hermeneutik und kommunikationswissenschaftlicher Inhaltsanalyse ermöglicht es uns, die diesem Phänomen zugrundeliegenden Prozesse zu analysieren und abzubilden. Thematisch befasst sich das Projekt mit der politisch aktuellen Diskussion zur Atomenergie und Energiewende nach Fukushima in Deutschland und Japan.
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Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Oktober 2016 - 30. September 2017
Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013)Ziel des Projekts ist es, speicherintensive maschinelle Lernverfahren für den Einsatz auf HPC-Clustern zu optimieren, um Simulationsexperimente zur systematischen Parameteroptimierung der Verfahren durchführen zu können. Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep Learning-Modelle in der distributionellen Semantik.
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Reisekostenbeihilfe für Konferenzreise nach Portozoz
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. August 2016 - 31. Oktober 2016
Mittelgeber: Stiftungen -
Mehrsprachigkeit und Migration
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 1. Januar 2016 -
Englisches Konstruktikon
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 1. Januar 2016 -
Korpuslinguistische Methoden und statistische Auswertungen im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
Titel des Gesamtprojektes: KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg
Laufzeit: 1. Oktober 2014 - 30. September 2017
Mittelgeber: BMBF / Verbundprojekt
URL: http://www.kallimachos.de/In diesem Teilprojekt soll das Verständnis für die mathematischen Eigenschaften der literarischen Autorschaftsattribution mit stilometrischen Abstandsmaßen verbessert werden. Außerdem ist die Trennung von Autor-, Gattungs- und Epochensignal in stilometrischen Analysen von großem Interesse, da dies wiederum der Zuverlässigkeit einer automatischen Genreklassifikationen nutzen könnte. Darüber hinaus sollen zuverlässige statistische Methoden zur Signifikanzüberprüfung der festgestellten Entwicklungen ausgearbeitet, implementiert und erprobt werden.
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Entwicklung einer Textclustering-Software für die Auswertung von Meinungsumfragen mit RogTCS
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: seit 3. Juni 2013
Mittelgeber: Industrie
URL: https://www.rogator.de/software/textanalysesoftware/Gegenstand des Projekts ist die Erprobung verschiedener computerlinguistischer Verfahren zur halbautomatischen Auswertung offener Fragen in Meinungsumfragen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Identifikation wichtiger Themen (topic analysis), die Erkennung positiver, negativer und neutraler Bewertungen (polarity detection) sowie die Visualisierung der automatischen Auswertungen. Die eingesetzten Verfahren sind weitgehend sprachunabhängig und werden im Rahmen des Projekts auf deutsche und englische Textdaten angewendet.
Im Folgenden werden neuere Publikationen ab 2015 aufgeführt.
Bücher
- Chiarcos, Christian, et al. Multiword expressions, collocations and the OntoLex vocabulary. Language Science Press, 2024.
- Jansen, Silke, et al. Demystifying Bilingualism. How Metaphor Guides Research towards Mythification. London: Palgrave Macmillan, Cham, 2021.
- Proisl, Thomas. The cooccurrence of linguistic structures. Erlangen: FAU University Press, 2019.
URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:29-opus4-111251 - Kabashi, Besim. Automatische Verarbeitung der Morphologie des Albanischen. Erlangen: FAU University Press, 2015.
URL: https://opus4.kobv.de/opus4-fau/files/6859/Dissertation_Besim_Kabashi_OPUS.pdf
Herausgegebene Bände
- Griebel, Tim, Stephanie Evert, and Philipp Heinrich, eds. Multimodal Approaches to Media Discourses: Reconstructing the Age of Austerity in the United Kingdom. London: Routledge, 2020.
Beiträge in Fachzeitschriften
- Adrian, Axel, et al. "AUSLEGUNG DES KI-VO-E ZUR EVALUATION VON VERFAHREN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ AM BEISPIEL DER AUTOMATISCHEN ANONYMISIERUNG VON GERICHTSENTSCHEIDUNGEN." Jusletter IT (2024): 215-226.
- Wilkens, Rodrigo, Leonardo Zilio, and Aline Villavicencio. "Assessing linguistic generalisation in language models: a dataset for Brazilian Portuguese." Language Resources and Evaluation 58.1 (2024): 175-201.
- Adrian, Axel, et al. "Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Symbolischen Deduktionsverfahren der Künstlichen Intelligenz für juristische Anwendungen." Jusletter IT (2024): 85-94.
- Adrian, Axel, et al. "AUTOMATISCHE ANONYMISIERUNG VON GERICHTSURTEILEN – EINE VISION SCHEINT REALISIERBAR." Jusletter IT March (2023): 211-220.
- Patel, Malin, et al. "A reference constructicon as a database." Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association 11 (2023): 175-202.
- Malapally, Annette, et al. "Unequal Tweets: Black Disadvantage is (Re)tweeted More but Discussed Less Than White Privilege." Political Communication (2023).
- Adrian, Axel, et al. "Entwicklung und Evaluation automatischer Verfahren zur Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen." LegalTech 4 (2022): 233-238.
URL: https://beck-online.beck.de/Bcid/Y-300-Z-LTZ-B-2022-S-233-N-1 - Nesset, Tore, Aleksandr Piperski, and Svetlana Sokolova. "Russian feminitives: what can corpus data tell us?" Russian Linguistics 46.2 (2022): 95-113.
- Peters, Joachim, et al. "Präsentation von Palliativstationen und SAPV-Teams im Internet - eine korpusbasierte Metaanalyse von Webseiten." Zeitschrift für Palliativmedizin 23 (2022): 46-53.
- Adrian, Axel, et al. "Anonymization of court decisions - An essential prerequisite of e-Justice Anonymisierung von gerichtsurteilen – eine wesentliche voraussetzung für E-justice." Jusletter IT May (2021): 137-147.
- Dykes, Nathan, et al. "Argument parsing via corpus queries." it - Information Technology 63 (2021): 31-44.
- Dykes, Nathan, et al. "Reconstructing Arguments from Noisy Text." Datenbank-Spektrum 20 (2020): 123-129.
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13222-020-00342-y - Peters, Joachim, et al. "Kompetenzdarstellung, Patientennähe und Argumentationsstrategien von Internetangeboten deutscher Hospize, Palliativstationen und SAPV-Teams-eine korpusbasierte Meta-Analyse." Zeitschrift für Palliativmedizin 21.5 (2020): e34.
- Dykes, Nathan, and Joachim Peters. "Reconstructing argumentation patterns in German newspaper articles on multidrug-resistant pathogens: a multi-measure keyword approach." Journal of Corpora and Discourse Studies 3 (2020): 51-74.
URL: https://jcads.cardiffuniversitypress.org/articles/abstract/35/ - Peters, Joachim, et al. "A Linguistic Model of Communication Types in Palliative Medicine: Effects of Multidrug-Resistant Organisms (MDRO) Colonization or Infection and Isolation Measures in End of Life on Family Caregivers’ Knowledge, Attitude and Practices." Journal of Palliative Medicine 22.8 (2019).
URL: https://www.liebertpub.com/doi/pdf/10.1089/jpm.2019.0027 - Evert, Stephanie, et al. "Combining Machine Learning and Semantic Features in the Classification of Corporate Disclosures." Journal of Logic, Language and Information (2019): 309-330.
- Peters, Joachim, et al. "Metaphors for multidrug-resistant bacteria in German newspaper articles, 1995-2015. A computer-assisted qualitative study." Metaphor and the Social World 9.2 (2019): 221-241.
- Büttner, Andreas, et al. "»Delta« in der stilometrischen Autorschaftsattribution." Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften (2017).
URL: http://www.zfdg.de/2017_006 - Evert, Stephanie, et al. "Understanding and explaining Delta measures for authorship attribution." Digital Scholarship in the Humanities 32.suppl_2 (2017): ii4–ii16.
- Schäfer, Fabian, Stephanie Evert, and Philipp Heinrich. "Japan's 2014 General Election: Political Bots, Right-Wing Internet Activism and PM Abe Shinzō’s Hidden Nationalist Agenda." Big Data 5.4 (2017): 1 - 16.
- Evert, Stephanie, et al. "A Distributional Approach to Open Questions in Market Research." Computers in Industry 78 (2016): 16-28.
Beiträge in Sammelwerken
- Blombach, Andreas, and Bettina Lindner-Bornemann. "Der possessive Dativ in Raum und Zeit." Regionale Sprachgeschichte(n). Hrg. Dagobert Höllein, Günter Koch, Alexander Werth, Berlin/Boston: De Gruyter, 2024. 29-46.
- Adrian, Axel, et al. "Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen." Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr? – Tagungsband des 27. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2024. Hrg. Erich Schweighofer / Stefan Eder / Federico Costantini / Felix Schmautzer / Jonas Pfister, 2024. 205 - 215.
- Lindner-Bornemann, Bettina, and Andreas Blombach. "„Ach [...] was wars so dunkel in dem Wolf seinem Leib!“ Zur diachronen Entwicklung des possessiven Dativs." Historische (Morpho-)Syntax des Deutschen. Hrg. Alexander Lasch, Kerstin Roth, Dominik Hetjens, Berlin/Boston: De Gruyter, 2023. 298-316.
URL: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/jbgsg-2023-0019/html - Adrian, Axel, et al. "Automatische Anonymisierung von Gerichtsurteilen – Eine Vision scheint realisierbar." Rechtsinformatik als Methodenwissenschaft des Rechts – Tagungsband des 26. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2023. Hrg. Erich Schweighofer / Jakob Zanol / Stefan Eder, Editions Weblaw, 2023. 211 - 220.
- Peters, Joachim, and Nathan Dykes. "Die Palliativmedizinische Fachkultur in Geschichte und Gegenwart – sprachwissenschaftliche Perspektiven." Linguistik und Medizin. Ed. Ilg, Yvonne, Schnedermann, Theresa, Iakushevich, Marina, Berlin, New York: De Gruyter, 2022. 194-214.
- Adrian, Axel, et al. "Manuelle und automatische Anonymisierung von Urteilen." Digitalisierung von Zivilprozess und Rechtsdurchsetzung. Hrg. Adrian, Axel/Kohlhase, Michael/Evert, Stephanie/Zwickel, Martin, 2022. 173-197.
- Dykes, Nathan, Philipp Heinrich, and Stephanie Evert. "Retrieving Twitter argumentation with corpus queries and discourse analysis." Broadening the Spectrum of Corpus Linguistics: New approaches to variability and change. Ed. Susanne Flach, Martin Hilpert, John Benjamins Publishing Company, 2022. 229-256.
- Pfaffenberger, Fabian, and Philipp Heinrich. "Die überschätzte Gefahr? Twitter-Bots im Europawahlkampf 2019." Europawahlkampf 2019: Zur Rolle der Medien. Ed. Holtz-Bacha C, Wiesbaden: Springer, 2021. 115 - 148.
- Keuchen, Michael, et al. "Anonymisierung von Gerichtsurteilen – Eine wesentliche Voraussetzung für E-Justice –." Cybergovernance - Tagungsband des 24. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2021. Hrg. Schweighofer E, Eder S, Hanke P, Kummer F, Saarenpää A, Editions Weblaw, 2021. 137 - 149.
- Griebel, Tim, Stephanie Evert, and Philipp Heinrich. "Possibilities and Challenges of Corpus-Assisted Discourse Analyses of Austerity in the United Kingdom." Multimodal Approaches to Media Discourses: Reconstructing the Age of Austerity in the United Kingdom. Ed. Griebel T, Evert S, Heinrich P, London: Routledge, 2020. 1 - 10.
- Griebel, Tim, and Philipp Heinrich. "The Cultural Political Economy of Brexit in the Age of Austerity." Multimodal Approaches to Media Discourses: Reconstructing the Age of Austerity in the United Kingdom. Ed. Griebel T, Evert S, Heinrich P, London: Routledge, 2020. 163 - 188.
- Adrian, Christoph, et al. "Will the real populism (please) stand out? Eine interdisziplinäre Aufarbeitung populistischer Tendenzen in Brexit-Tweets im Kontext der Europawahl 2019." Europawahlkampf 2019. Ed. Christina Holtz-Bacha, Wiesbaden: Springer VS, 2020. 245-274.
- Pfaffenberger, Fabian, Christoph Adrian, and Philipp Heinrich. "Was bin ich – und wenn ja, wie viele? Identifikation und Analyse von Political Bots während des Bundestagswahlkampfs 2017 auf Twitter." Die (Massen-)Medien im Wahlkampf: Die Bundestagswahl 2017. Ed. Holtz-Bacha, Christina, Wiesbaden: Springer, 2019. 97 - 124.
- Dimpel, Friedrich Michael, and Thomas Proisl. "Gute Wörter für Delta: Verbesserung der Autorschaftsattribution durch autorspezifische distinktive Wörter." DHd 2019. Digital Humanities: multimedial & multimodal. Konferenzabstracts. Ed. Patrick Sahle, 2019. 296–299.
URL: https://zenodo.org/record/2596095 - Uhrig, Peter, Stephanie Evert, and Thomas Proisl. "Collocation Candidate Extraction from Dependency-Annotated Corpora: Exploring Differences across Parsers and Dependency Annotation Schemes." Lexical Collocation Analysis: Advances and Applications. Ed. Cantos-Gómez P, Almela-Sánchez M, Cham: Springer International Publishing, 2018. 111–140.
- Evert, Stephanie, and Stella Neumann. "The impact of translation direction on characteristics of translated texts. A multivariate analysis for English and German." Empirical Translation Studies. New Theoretical and Methodological Traditions. Ed. De Sutter G, Lefer M, Delaere I, Berlin: Mouton de Gruyter, 2017. 47-80.
URL: http://www.stefan-evert.de/PUB/EvertNeumann2017/
Beiträge bei Tagungen
- Evert, Stephanie, Christine Ganslmayer, and Christian Rink. "Multi-level analysis as a systematic Approach to evaluating the quality of AI-generated dictionary entries." Proceedings of the EURALEX 2024, Cavtat/Dubrovnik Ed. Kristina Š. Despot, Ana Ostroški Anić, Ivana Brač, 2024. 298–315.
URL: https://euralex.jezik.hr/proceedings/ - Rink, Christian, Christine Ganslmayer, and Stephanie Evert. "Towards a comprehensive method for evaluating and utilizing AI-generated bilingual lexicographic data in language learning using the example of Chinese as a foreign language." Proceedings of the AsiaLex 2024, Toyo University, Tokyo Ed. Ai Inoue, Naho Kawamoto, Makoto Sumiyoshi, Tokyo: 東洋大学 (Toyo University), 2024. 133–142.
URL: https://drive.google.com/file/d/11eiezuzidbVhlr-0Cr_k2NxgTg5CEUcP/view - Heinrich, Philipp, et al. "Automatic Identification of COVID-19-Related Conspiracy Narratives in German Telegram Channels and Chats." Proceedings of the The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Turin Ed. Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, 2024. 1932-1943.
URL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.173 - Dykes, Nathan, et al. "Leveraging High-Precision Corpus Queries for Text Classification via Large Language Models." Proceedings of the First Workshop on Language-driven Deliberation Technology (DELITE) @ LREC-COLING 2024, Torino, Italy Ed. Hautli-Janisz A, Lapesa G, Anastasiou L, Gold V, Liddo AD, Reed C, Torino, Italy: ELRA and ICCL, 2024. 52--57.
URL: https://aclanthology.org/2024.delite-1.7 - Adrian, Axel, et al. "Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen." Proceedings of the 27. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2024, Salzburg, Österreich Ed. Erich Schweighofer, Stefan Eder, Federico Costantini, Felix Schmautzer, Jonas Pfister, Salzburg, Austria, 2024. 205 -- 215.
- Heinrich, Philipp, et al. "Automatic Identification of COVID-19-related Narratives in German Telegram Channels and Chats." Proceedings of the Joint 30th International Conference on Computational Linguistics and 14th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024, Torino Ed. Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, European Language Resources Association (ELRA), 2024. 1932-1943.
- Dykes, Nathan, et al. "Finding Argument Fragments on Social Media with Corpus Queries and LLMs." Proceedings of the 1st International Conference on Robust Argumentation Machines, RATIO 2024, Bielefeld, DEU Ed. Philipp Cimiano, Anette Frank, Michael Kohlhase, Benno Stein, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024. 163-181.
- Khan, Anas Fahad, et al. "On Modelling Corpus Citations in Computational Lexical Resources." Proceedings of the Joint 30th International Conference on Computational Linguistics and 14th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024, Hybrid, Torino, ITA Ed. Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, European Language Resources Association (ELRA), 2024. 12385-12394.
- Zilio, Leonardo, et al. "Using character-level models for efficient abbreviation and long-form detection." Proceedings of the Joint 30th International Conference on Computational Linguistics and 14th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024, Torino, Hybrid Ed. Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, European Language Resources Association (ELRA), 2024. 3028-3037.
URL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.270 - Dykes, Nathan, Anna Wilson, and Peter Uhrig. "A Pipeline for the Creation of Multimodal Corpora from YouTube Videos." Proceedings of the LIMO 2023. The 1st Workshop on Linguistic Insights from and for Multimodal Language Processing, Ingolstadt Ed. Piush Aggarwal, Özge Alaçam, Carina Silberer, Sina Zarrieß, Torsten Zesch, Ingolstadt: Association for Computational Linguistics, 2023. 1-5.
URL: https://aclanthology.org/2023.limo-1.1 - Uhrig, Peter, et al. "Studying Time Conceptualisation via Speech, Prosody, and Hand Gesture: Interweaving Manual and Computational Methods of Analysis." Proceedings of the Gesture and Speech in Interaction (GeSpIn) Conference, Nijmegen Ed. Wim Pouw, James Trujillo, Hans Rutger Bosker, Linda Drijvers, Marieke Hoetjes, Judith Holler, Sarka Kadava, Lieke Van Maastricht, Ezgi Mamus, Asli Ozyurek, 2023.
URL: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-A250-1 - Blombach, Andreas, et al. "Exploring Lexical Diversities." Proceedings of the Digital Humanities 2022, Tokyo 2022. 130-134.
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