Prof. Dr. Stephanie Evert
Prof. Dr. Stephanie Evert
Bücher
- Hoffmann, Sebastian, et al. Corpus Linguistics with BNCweb – a Practical Guide. Frankfurt am Main: Peter Lang, 2008.
URL: http://corpora.lancs.ac.uk/BNCweb/
Herausgegebene Bände
- Griebel, Tim, Stephanie Evert, and Philipp Heinrich, eds. Multimodal Approaches to Media Discourses: Reconstructing the Age of Austerity in the United Kingdom. London: Routledge, 2020.
- Evert, Stephanie, et al, eds. Proceedings of the 9th EURALEX International Congress. Stuttgart, Germany, 2000.
Beiträge in Fachzeitschriften
- Adrian, Axel, et al. "AUSLEGUNG DES KI-VO-E ZUR EVALUATION VON VERFAHREN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ AM BEISPIEL DER AUTOMATISCHEN ANONYMISIERUNG VON GERICHTSENTSCHEIDUNGEN." Jusletter IT (2024): 215-226.
- Adrian, Axel, et al. "AUTOMATISCHE ANONYMISIERUNG VON GERICHTSURTEILEN – EINE VISION SCHEINT REALISIERBAR." Jusletter IT March (2023): 211-220.
- Patel, Malin, et al. "A reference constructicon as a database." Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association 11 (2023): 175-202.
- Adrian, Axel, et al. "Entwicklung und Evaluation automatischer Verfahren zur Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen." LegalTech 4 (2022): 233-238.
URL: https://beck-online.beck.de/Bcid/Y-300-Z-LTZ-B-2022-S-233-N-1 - Dykes, Nathan, et al. "Argument parsing via corpus queries." it - Information Technology 63 (2021): 31-44.
- Dykes, Nathan, et al. "Reconstructing Arguments from Noisy Text." Datenbank-Spektrum 20 (2020): 123-129.
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13222-020-00342-y - Evert, Stephanie, et al. "Combining Machine Learning and Semantic Features in the Classification of Corporate Disclosures." Journal of Logic, Language and Information (2019): 309-330.
- Büttner, Andreas, et al. "»Delta« in der stilometrischen Autorschaftsattribution." Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften (2017).
URL: http://www.zfdg.de/2017_006 - Evert, Stephanie, et al. "Understanding and explaining Delta measures for authorship attribution." Digital Scholarship in the Humanities 32.suppl_2 (2017): ii4–ii16.
- Schäfer, Fabian, Stephanie Evert, and Philipp Heinrich. "Japan's 2014 General Election: Political Bots, Right-Wing Internet Activism and PM Abe Shinzō’s Hidden Nationalist Agenda." Big Data 5.4 (2017): 1 - 16.
- Evert, Stephanie, et al. "A Distributional Approach to Open Questions in Market Research." Computers in Industry 78 (2016): 16-28.
- Lapesa, Gabriella, and Stephanie Evert. "A Large Scale Evaluation of Distributional Semantic Models: Parameters, Interactions and Model Selection." Transactions of the Association for Computational Linguistics 2 (2014): 531–545.
URL: http://www.linguistik.fau.de/dsmeval/ - Ansorge, Ulrich, et al. "Conditional automaticity in subliminal morphosyntactic priming." Psychological research 77 (2013): 399–421.
- Biemann, Chris, et al. "Scalable Construction of High-Quality Web Corpora." Journal for language technology and computational linguistics 28.2 (2013): 23–59.
- Michelbacher, Lukas, Stephanie Evert, and Hinrich Schütze. "Asymmetry in Corpus-Derived and Human Word Associations." Corpus linguistics and linguistic theory 7.2 (2011): 245–276.
- Rayson, Paul, et al. "Special issue on multiword expressions: hard going or plain sailing?" Language Resources and Evaluation 44.1–2 (2010).
- Evert, Stephanie. "How Random is a Corpus? The Library Metaphor." Zeitschrift für Anglistik und Amerikanistik 54.2 (2006): 177-190.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/Evert2006.pdf - Carletta, Jean, et al. "The NITE XML Toolkit: data model and query language." Language Resources and Evaluation 39.4 (2005): 313-334.
- Evert, Stephanie, and Brigitte Krenn. "Using Small Random Samples for the Manual Evaluation of Statistical Association Measures." Computer Speech and Language 19.4 (2005): 450-466.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/EvertKrenn2005.pdf
Beiträge in Sammelwerken
- Adrian, Axel, et al. "Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen." Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr? – Tagungsband des 27. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2024. Hrg. Erich Schweighofer / Stefan Eder / Federico Costantini / Felix Schmautzer / Jonas Pfister, 2024. 205 - 215.
- Adrian, Axel, et al. "Automatische Anonymisierung von Gerichtsurteilen – Eine Vision scheint realisierbar." Rechtsinformatik als Methodenwissenschaft des Rechts – Tagungsband des 26. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2023. Hrg. Erich Schweighofer / Jakob Zanol / Stefan Eder, Editions Weblaw, 2023. 211 - 220.
- Adrian, Axel, et al. "Manuelle und automatische Anonymisierung von Urteilen." Digitalisierung von Zivilprozess und Rechtsdurchsetzung. Hrg. Adrian, Axel/Kohlhase, Michael/Evert, Stephanie/Zwickel, Martin, 2022. 173-197.
- Dykes, Nathan, Philipp Heinrich, and Stephanie Evert. "Retrieving Twitter argumentation with corpus queries and discourse analysis." Broadening the Spectrum of Corpus Linguistics: New approaches to variability and change. Ed. Susanne Flach, Martin Hilpert, John Benjamins Publishing Company, 2022. 229-256.
- Keuchen, Michael, et al. "Anonymisierung von Gerichtsurteilen – Eine wesentliche Voraussetzung für E-Justice –." Cybergovernance - Tagungsband des 24. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2021. Hrg. Schweighofer E, Eder S, Hanke P, Kummer F, Saarenpää A, Editions Weblaw, 2021. 137 - 149.
- Griebel, Tim, Stephanie Evert, and Philipp Heinrich. "Possibilities and Challenges of Corpus-Assisted Discourse Analyses of Austerity in the United Kingdom." Multimodal Approaches to Media Discourses: Reconstructing the Age of Austerity in the United Kingdom. Ed. Griebel T, Evert S, Heinrich P, London: Routledge, 2020. 1 - 10.
- Uhrig, Peter, Stephanie Evert, and Thomas Proisl. "Collocation Candidate Extraction from Dependency-Annotated Corpora: Exploring Differences across Parsers and Dependency Annotation Schemes." Lexical Collocation Analysis: Advances and Applications. Ed. Cantos-Gómez P, Almela-Sánchez M, Cham: Springer International Publishing, 2018. 111–140.
- Evert, Stephanie, and Stella Neumann. "The impact of translation direction on characteristics of translated texts. A multivariate analysis for English and German." Empirical Translation Studies. New Theoretical and Methodological Traditions. Ed. De Sutter G, Lefer M, Delaere I, Berlin: Mouton de Gruyter, 2017. 47-80.
URL: http://www.stefan-evert.de/PUB/EvertNeumann2017/ - Diwersy, Sascha, Stephanie Evert, and Stella Neumann. "A weakly supervised multivariate approach to the study of language variation." Aggregating Dialectology, Typology, and Register Analysis. Linguistic Variation in Text and Speech. Ed. Szmrecsanyi B, Wälchli B, Berlin, Boston: De Gruyter, 2014. 174–204.
URL: http://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/207699 - Bartsch, Sabine, and Stephanie Evert. "Towards a Firthian Notion of Collocation." Vernetzungsstrategien, Zugriffsstrukturen und automatisch ermittelte Angaben in Internetwörterbüchern. Ed. Abel A, Lemnitzer L, Mannheim: Institut für Deutsche Sprache, 2014. 48–61.
- Evert, Stephanie. "Tools for the acquisition of lexical combinatorics." Dictionaries. An International Encyclopedia of Lexicography. Supplementary volume: Recent Developments with Focus on Electronic and Computational Lexicography (HSK 5.4). Ed. Gouws RH, Heid U, Schweickard W, Wiegand HE, Berlin, New York: Mouton de Gruyter, 2013. 1415–1432.
- Boleda, Gemma, et al. "Adjectives as Saturators vs. Modifiers: Statistical Evidence." Logic, Language and Meaning. Proceedings of the 18th Amsterdam Colloquium. Ed. Aloni M, Kimmelman V, Roelofsen F, Sassoon GW, Schulz K, Westera M, Berlin, Heidelberg: Springer, 2012. 112–121.
- Ebert, Christian, et al. "Semantik." Computerlinguistik und Sprachtechnologie: Eine Einführung. Hrg. Carstensen K, Ebert C, Ebert C, Jekat S, Klabunde R, Langer H, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 2009. 330-393.
- Evert, Stephanie, Bernhard Frötschl, and Wolf Lindstrot. "Statistische Grundlagen." Computerlinguistik und Sprachtechnologie: Eine Einführung. Ed. Carstensen K, Ebert C, Ebert C, Jekat S, Klabunde R, Langer H, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 2009. 114-158.
URL: http://www.cl.uzh.ch/CL/CLBuch/ - Evert, Stephanie. "Corpora and collocations." Corpus Linguistics. An International Handbook. Ed. Lüdeling A, Kytö M, Berlin, New York: Mouton de Gruyter, 2008. 1212-1248.
- Baroni, Marco, and Stephanie Evert. "Statistical methods for corpus exploitation." Corpus Linguistics. An International Handbook. Ed. Lüdeling A, Kytö M, Berlin, New York: Mouton de Gruyter, 2008. 777-803.
- Evert, Stephanie, and Anke Lüdeling. "The emergence of productive non-medical -itis. Corpus evidence and qualitative analysis." Linguistic Evidence. Empirical, Theoretical, and Computational Perspectives. Ed. Kepser S, Reis M, Berlin: Mouton de Gruyter, 2005. 351-370.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/LuedelingEvert2005.pdf
Beiträge bei Tagungen
- Evert, Stephanie, Christine Ganslmayer, and Christian Rink. "Multi-level analysis as a systematic Approach to evaluating the quality of AI-generated dictionary entries." Proceedings of the EURALEX 2024, Cavtat/Dubrovnik Ed. Kristina Š. Despot, Ana Ostroški Anić, Ivana Brač, 2024. 298–315.
URL: https://euralex.jezik.hr/proceedings/ - Rink, Christian, Christine Ganslmayer, and Stephanie Evert. "Towards a comprehensive method for evaluating and utilizing AI-generated bilingual lexicographic data in language learning using the example of Chinese as a foreign language." Proceedings of the AsiaLex 2024, Toyo University, Tokyo Ed. Ai Inoue, Naho Kawamoto, Makoto Sumiyoshi, Tokyo: 東洋大学 (Toyo University), 2024. 133–142.
URL: https://drive.google.com/file/d/11eiezuzidbVhlr-0Cr_k2NxgTg5CEUcP/view - Heinrich, Philipp, et al. "Automatic Identification of COVID-19-Related Conspiracy Narratives in German Telegram Channels and Chats." Proceedings of the The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Turin Ed. Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, 2024. 1932-1943.
URL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.173 - Dykes, Nathan, et al. "Leveraging High-Precision Corpus Queries for Text Classification via Large Language Models." Proceedings of the First Workshop on Language-driven Deliberation Technology (DELITE) @ LREC-COLING 2024, Torino, Italy Ed. Hautli-Janisz A, Lapesa G, Anastasiou L, Gold V, Liddo AD, Reed C, Torino, Italy: ELRA and ICCL, 2024. 52--57.
URL: https://aclanthology.org/2024.delite-1.7 - Adrian, Axel, et al. "Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen." Proceedings of the 27. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2024, Salzburg, Österreich Ed. Erich Schweighofer, Stefan Eder, Federico Costantini, Felix Schmautzer, Jonas Pfister, Salzburg, Austria, 2024. 205 -- 215.
- Heinrich, Philipp, et al. "Automatic Identification of COVID-19-related Narratives in German Telegram Channels and Chats." Proceedings of the Joint 30th International Conference on Computational Linguistics and 14th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024, Torino Ed. Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, European Language Resources Association (ELRA), 2024. 1932-1943.
- Dykes, Nathan, et al. "Finding Argument Fragments on Social Media with Corpus Queries and LLMs." Proceedings of the 1st International Conference on Robust Argumentation Machines, RATIO 2024, Bielefeld, DEU Ed. Philipp Cimiano, Anette Frank, Michael Kohlhase, Benno Stein, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024. 163-181.
- Blombach, Andreas, et al. "Exploring Lexical Diversities." Proceedings of the Digital Humanities 2022, Tokyo 2022. 130-134.
URL: https://dh2022.dhii.asia/dh2022bookofabsts.pdf - Tayebi Arasteh, Soroosh, et al. "How Will Your Tweet Be Received? Predicting the Sentiment Polarity of Tweet Replies." Proceedings of the IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Laguna Hills, CA Ed. IEEE, 2021. 370-373.
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9364527 - Blombach, Andreas, et al. "A new German Reddit corpus." Proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing, KONVENS 2019, Erlangen-Nurnberg German Society for Computational Linguistics and Language Technology, 2020. 278-279.
- Evert, Stephanie, et al. "Corpus query lingua franca part II: Ontology." Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2020, Marseille Ed. Nicoletta Calzolari, Frederic Bechet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Christopher Cieri, Thierry Declerck, Sara Goggi, Hitoshi Isahara, Bente Maegaard, Joseph Mariani, Helene Mazo, Asuncion Moreno, Jan Odijk, Stelios Piperidis, European Language Resources Association (ELRA), 2020. 3346-3352.
- Proisl, Thomas, et al. "EmpiriST Corpus 2.0: Adding Manual Normalization, Lemmatization and Semantic Tagging to a German Web and CMC Corpus." Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2020, Marseille Ed. Nicoletta Calzolari, Frederic Bechet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Christopher Cieri, Thierry Declerck, Sara Goggi, Hitoshi Isahara, Bente Maegaard, Joseph Mariani, Helene Mazo, Asuncion Moreno, Jan Odijk, Stelios Piperidis, European Language Resources Association (ELRA), 2020. 6142-6148.
URL: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.754 - Dykes, Nathan, Philipp Heinrich, and Stephanie Evert. "Arguing Brexit on Twitter. A corpus linguistic study." Presented at European Conference on Argumentation 2019, Groningen 2019.
- Dykes, Nathan, Philipp Heinrich, and Stephanie Evert. "Reconstructing Twitter arguments with corpus linguistics." Presented at ICAME40: Language in Time, Time in Language, Neuchâtel 2019.
- Proisl, Thomas, et al. "EmotiKLUE at IEST 2018: Topic-Informed Classification of Implicit Emotions." Proceedings of the 9th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis, Brüssel Ed. Balahur A, Mohammad SM, Hoste V, Klinger R, Brussels: Association for Computational Linguistics, 2018. 235–242.
URL: http://aclweb.org/anthology/W18-6234 - Heinrich, Philipp, et al. "A Transnational Analysis of News and Tweets about Nuclear Phase-Out in the Aftermath of the Fukushima Incident." Proceedings of the Workshop on Computational Impact Detection from Text Data, Miyazaki Ed. Andreas Witt, Jana Diesner, Georg Rehm, Paris: ELRA, 2018. 8 - 16.
- Proisl, Thomas, et al. "Delta vs. N-Gram Tracing: Evaluating the Robustness of Authorship Attribution Methods." Proceedings of the 11th Language Resources and Evaluation Conference, Miyazaki Ed. Calzolari N, Choukri K, Cieri C, Declerck T, Goggi S, Hasida K, Isahara H, Maegaard B, Mariani J, Mazo H, Moreno A, Odijk J, Piperidis S, Tokunaga T, Miyazaki: European Language Resources Association, 2018. 3309–3314.
URL: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/pdf/835.pdf - Evert, Stephanie, Nathan Dykes, and Joachim Peters. "A quantitative evaluation of keyword measures for corpus-based discourse analysis." 2018.
URL: http://www.stefan-evert.de/PUB/EvertEtc2018_CAD_slides.pdf - Evert, Stephanie, et al. "Combining Machine Learning and Semantic Features in the Classification of Corporate Disclosures." Proceedings of the Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2017 (LACompLing2017), Stockholm Ed. Loukanova R, Liefke K, Stockholm: Stockholm University, 2017. 47 - 62.
URL: http://su.diva-portal.org/smash/get/diva2:1140018/FULLTEXT03.pdf - Proisl, Thomas, et al. "Translation Inference across Dictionaries via a Combination of Graph-based Methods and Co-occurrence Statistics." Proceedings of the Shared Task on Translation Inference Across Dictionaries, Galway Ed. McCrae J, Bond F, Buitelaar P, Cimiano P, Declerck T, Gracia J, Kernerman I, Ponsoda E, Ordan N, Piasecki M, CEUR, 2017. 94–102.
URL: http://ceur-ws.org/Vol-1899/TIAD17_paper_1.pdf - Evert, Stephanie, et al. "E-VIEW-Alation – a Large-Scale Evaluation Study of Association Measures for Collocation Identification." Proceedings of the eLex 2017, Leiden Ed. Iztok K, Carole T, Miloš J, Jelena K, Simon K, and Vít B, Brno: Lexical Computing, 2017. 531–549.
URL: https://elex.link/elex2017/wp-content/uploads/2017/09/paper32.pdf - Lapesa, Gabriella, and Stephanie Evert. "Large-scale evaluation of dependency-based DSMs: Are they worth the effort?" Proceedings of the Proceedings of the 15th Annual Meeting of the European Association for Computational Linguistics (EACL 2017): Volume 2, Short Papers Valencia, Spain, 2017. 394-400.
URL: http://www.linguistik.fau.de/dsmeval/ - Evert, Stephanie, Sebastian Wankerl, and Elmar Nöth. "Reliable measures of syntactic and lexical complexity: The case of Iris Murdoch." Presented at Proceedings of the Corpus Linguistics 2017 Conference, Birmingham Birmingham, UK, 2017.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/EvertWankerlNoeth2017.pdf - Wankerl, Sebastian, Elmar Nöth, and Stephanie Evert. "An Analysis of Perplexity to Reveal the Effects of Alzheimer's Disease on Language." Proceedings of the ITG-Fachbericht 267: Speech Communication Paderborn, Germany, 2016. 254-259.
- Evert, Stephanie. "CogALex-V Shared Task: Mach5 – A traditional DSM approach to semantic relatedness." Proceedings of the Proceedings of the 5th Workshop on Cognitive Aspects of the Lexicon (CogALex-V) Osaka, Japan, 2016. 92-97.
URL: http://www.collocations.de/data/#mach5 - Evert, Stephanie, et al. "„Delta“ in der stilometrischen Autorschaftsattribution." Präsentiert bei DHd 2016, Leipzig Leipzig: Nisaba, 2016.
URL: http://www.dhd2016.de/abstracts/sektionen-002.html - Evert, Stephanie, et al. "EmpiriST 2015: A Shared Task on the Automatic Linguistic Annotation of Computer-Mediated Communication and Web Corpora." Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), Berlin Berlin, Germany, 2016. 44-56.
URL: https://sites.google.com/site/empirist2015/ - Santus, Enrico, et al. "The CogALex-V Shared Task on the Corpus-Based Identification of Semantic Relations." Proceedings of the Proceedings of the 5th Workshop on Cognitive Aspects of the Lexicon (CogALex-V) Osaka, Japan, 2016. 69-79.
URL: https://sites.google.com/site/cogalex2016/home/shared-task - Plotnikova, Nataliia, et al. "KLUEless: Polarity Classification and Association." Proceedings of the Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2015) Denver, Colorado, 2015. 619--625.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/S15-2103 - Plotnikova, Nataliia, et al. "SemantiKLUE: Semantic Textual Similarity with Maximum Weight Matching." Proceedings of the Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2015) Denver, Colorado, 2015. 111--116.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/S15-2020 - Evert, Stephanie, and Antti Arppe. "Some theoretical and experimental observations on naïve discriminative learning." Proceedings of the Proceedings of the 6th Conference on Quantitative Investigations in Theoretical Linguistics (QITL-6) Tübingen, Germany, 2015.
- Evert, Stephanie, et al. "Towards a better understanding of Burrows's Delta in literary authorship attribution." Proceedings of the Proceedings of the Fourth Workshop on Computational Linguistics for Literature Denver, CO, 2015. 79--88.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/W15-0709 - Evert, Stephanie, and Andrew Hardie. "Ziggurat: A new data model and indexing format for large annotated text corpora." Proceedings of the Proceedings of the 3rd Workshop on the Challenges in the Management of Large Corpora (CMLC-3) Lancaster, UK, 2015. 21--27.
- Lapesa, Gabriella, Stephanie Evert, and Sabine Schulte im Walde. "Contrasting Syntagmatic and Paradigmatic Relations: Insights from Distributional Semantic Models." Proceedings of the Proceedings of the Third Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2014) Dublin, Ireland, 2014. 160–170.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/S14-1020 - Evert, Stephanie. "Distributional Semantics in R with the wordspace Package." Proceedings of the Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations Dublin, Ireland, 2014. 110–114.
URL: http://wordspace.r-forge.r-project.org - Lapesa, Gabriella, and Stephanie Evert. "NaDiR: Naive Distributional Response Generation." Proceedings of the Proceedings of the 4th Workshop on Cognitive Aspects of the Lexicon (CogALex) Dublin, Ireland, 2014. 50–59.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/W14-4707 - Proisl, Thomas, et al. "SemantiKLUE: Robust semantic similarity at multiple levels using maximum weight matching." Proceedings of the Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2014) Dublin, Ireland, 2014. 532–540.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/S14-2093 - Evert, Stephanie, et al. "SentiKLUE: Updating a polarity classifier in 48 hours." Proceedings of the Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2014) Dublin, Ireland, 2014. 551–555.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/S14-2096 - Schulze Wettendorf, Clemens, et al. "SNAP: A Multi-Stage XML-Pipeline for Aspect Based Sentiment Analysis." Proceedings of the Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014) Dublin, Ireland, 2014. 578-584.
URL: http://www.aclweb.org/anthology/S14-2101 - Lapesa, Gabriella, and Stephanie Evert. "Evaluating Neighbor Rank and Distance Measures as Predictors of Semantic Priming." Proceedings of the Proceedings of the ACL Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics (CMCL 2013) Sofia, Bulgaria, 2013. 66--74.
- Greiner, Paul, et al. "KLUE-CORE: A regression model of semantic textual similarity." Proceedings of the Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM), Volume 1: Proceedings of the Main Conference and the Shared Task: Semantic Textual Similarity Atlanta, Georgia, USA: Association for Computational Linguistics, 2013. 181–186.
URL: http://aclweb.org/anthology/S13-1026 - Proisl, Thomas, et al. "KLUE: Simple and robust methods for polarity classification." Proceedings of the Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM), Volume 2: Proceedings of the Seventh International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2013) Atlanta, GA: Association for Computational Linguistics, 2013. 395–401.
URL: http://aclweb.org/anthology/S13-2065 - Ebert, Cornelia, Stephanie Evert, and Katharina Wilmes. "Focus Marking via Gestures." Proceedings of the Proceedings of Sinn & Bedeutung 15 Ed. Reich I, Saarbrücken, Germany: Universaar – Saarland University Press, 2011.
- Evert, Stephanie, and Andrew Hardie. "Twenty-first century Corpus Workbench: Updating a query architecture for the new millennium." Proceedings of the Proceedings of the Corpus Linguistics 2011 Conference Birmingham, UK, 2011.
- Evert, Stephanie. "Google Web 1T5 N-Grams Made Easy (but not for the computer)." Proceedings of the Proceedings of the 6th Web as Corpus Workshop (WAC-6) Los Angeles, CA, 2010. 32–40.
- Giesbrecht, Eugenie, and Stephanie Evert. "Part-of-Speech Tagging – A Solved Task? An evaluation of POS taggers for the Web as corpus." Proceedings of the Proceedings of the 5th Web as Corpus Workshop (WAC5) Ed. Alegria I, Leturia I, Sharoff S, San Sebastian, Spain, 2009. 27-35.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/GiesbrechtEvert2009_Tagging.pdf - Evert, Stephanie. "A lightweight and efficient tool for cleaning Web pages." Proceedings of the Proceedings of the 6th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2008) Marrakech, Morocco, 2008.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/Evert2008_NCleaner.pdf - Baroni, Marco, and Stephanie Evert. "Words and Echoes: Assessing and Mitigating the Non-Randomness Problem in Word Frequency Distribution Modeling." Proceedings of the Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Prague, Czech Republic, 2007. 904-911.
- Evert, Stephanie, and Marco Baroni. "zipfR: Word Frequency Distributions in R." Proceedings of the Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Posters and Demonstrations Sessions Prague, Czech Republic, 2007. 29-32.
- Evert, Stephanie. "A Simple LNRE Model for Random Character Sequences." Proceedings of the Proceedings of the 7èmes Journées Internationales d'Analyse Statistique des Données Textuelles (JADT 2004) Louvain-la-Neuve, Belgium, 2004. 411-422.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/Evert2004a.pdf - Krenn, Brigitte, Stephanie Evert, and Heike Zinsmeister. "Determining Intercoder Agreement for a Collocation Identification Task." Proceedings of the Proceedings of KONVENS 2004 Vienna, Austria, 2004. 89-96.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/KrennEvertZinsmeister2004.pdf - Evert, Stephanie. "Significance tests for the evaluation of ranking methods." Proceedings of the Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics (Coling 2004) Geneva, Switzerland, 2004. 945-951.
- Heid, Ulrich, et al. "A data collection for semi-automatic corpus-based updating of dictionaries." Proceedings of the Proceedings of the 9th EURALEX International Congress Ed. Heid U, Evert S, Lehmann E, Rohrer C, Stuttgart, Germany, 2000. 183--195.
- Evert, Stephanie, Ulrich Heid, and Wolfgang Lezius. "Methoden zum Vergleich von Signifikanzmaßen zur Kollokationsidentifikation." Proceedings of the KONVENS-2000 Sprachkommunikation Ed. Zühlke W, Schukat-Talamazzini EG, Ilmenau, Germany: VDE-Verlag, 2000. 215--220.
- Evert, Stephanie, Ulrich Heid, and Anke Lüdeling. "On Measuring Morphological Productivity." Proceedings of the KONVENS-2000 Sprachkommunikation Ed. Zühlke W, Schukat-Talamazzini EG, Ilmenau, Germany: VDE-Verlag, 2000. 57--61.
- Evert, Stephanie, Ulrich Heid, and Steve Berman. "Searchable Metaspaces." Proceedings of the Proceedings of the EAGLES/ISLE Workshop on Metadata Athens, Greece, 2000.
Abschlussarbeiten
- Evert, Stephanie. The Statistics of Word Cooccurrences: Word Pairs and Collocations. Dissertation, 2004.
URL: http://www.collocations.de/phd.html
-
Prompt Higher Learning – Mit KI-gestützten Writing Tools (Hochschul-)Bildung verbessern?!
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. April 2024 - 31. März 2026
Mittelgeber: Stiftungen -
Multimodal Constructional Space
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
Titel des Gesamtprojektes: Die konstruktionsgrammatische Galaxis
Laufzeit: 1. Oktober 2022 - 30. September 2027
Mittelgeber: DFG / Graduiertenkolleg (GRK)
URL: https://www.cxg.phil.fau.eu/about-the-rtg/about-the-rtg-projects/project-2/When it comes to human face-to-face communication, speakers make use of various modalities to deliver and interpret messages. This complex operation involves not only the verbal exchange of linguistic forms, but also the use of facial expressions, gestures, and prosody. In fact, a number of studies have shown that many gestures and linguistic forms systematically co-occur with one another (Cienki, 2015; Ningelgen & Auer, 2017; Ziem, 2017; Zima, 2017b). Following a cognitive/usage-based model, we know that language learners and users keep track of usage events, and that knowledge of language is constantly shaped and re-shaped with each instance of use (Bybee, 2010). One of the challenges of linguistic theory is therefore to account for these multimodal phenomena.
The main focus of this project is on modeling multimodality in a Construction Grammar (CxG) framework (Goldberg, 1995, 2006, 2019). Over the past few years, there have been several proposals that address these types of phenomena (Cienki, 2017; Herbst, 2020; Hoffmann, 2017; Mittelberg, 2017; Schoonjans, 2017; Turner, 2018; 2020a; 2020b; Uhrig, 2021; Ziem, 2017; Zima, 2017; Zima and Bergs 2017). Still, there are various theoretical and practical aspects yet to be addressed. Some of the discussion points that were brought up concern the theoretical status of multimodal constructions, whether the constructicon is multimodal, and whether a Multimodal Construction Grammar is needed.
In detail, this project is set to investigate three kinds of constructions where multimodal phenomena are observed, and use them as case studies to understand and suggest ways of modeling multimodality, following a CxG framework. These are cases whereby a linguistic form is observed to systematically and frequently co-occur with a gesture as in “I came this close to 🤏 winning the lottery”; a gesture that seemingly has a syntactic role in the utterance; and a gesture where no association is found with particular linguistic forms, but rather is a case of free combination such as air quotes (Uhrig, 2020). All of this will be done in the form of corpus-based studies. The data will be extracted from the large repository of audio-visual data NewsScape English Corpus, and analyzed using a variety of tools such as CQPweb, Red Hen Rapid Annotator, Elan, and Praat (Uhrig, 2021).
By the end of this project, we would like to suggest ways of delineating and modeling multimodal constructions in a CxG framework, account for the type of information that should be considered when describing constructions, which is not a trivial matter, and apply data science methods to multimodal communication research to identify and extract gestures from multimodal corpora, and to use statistical methods to analyze them.
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DFG-Projekt: Die Normalisierung rechtspopulistischer und neurechter Diskurse in Japan und Deutschland
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Gesamtprojekt)
Laufzeit: 1. April 2022 - 31. März 2025
Mittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)Der Lehrstuhl Japanologie mit dem Schwerpunkt Japan derModerne und Gegenwart ist Teil des durch die DFG geförderten Projekts „Die Normalisierungrechtspopulistischer und neurechter Diskurse in Japan und Deutschland“ ,das interdisziplinär in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Korpus- undComputerlinguistik durch die Philosophische Fakultät der FAU durchgeführt wird.
In diesem vergleichend angelegten Forschungsprojekt wird ausdiskursanalytischer Perspektive verschiedene Instanzen des politischenPopulismus als „schlanke Ideologie“ (Mudde/Kaltwasser) in ihrer jeweiligenideologischen Nähe zu neurechten Diskursen in Japan und Deutschland.Insbesondere analysiert werden die langfristigen Auswirkungen neurechterdiskursiver Strategien und rechtspopulistischer Politik auf die Alltagsspracheund das politische Diskursfeld mit den Methoden der Korpus- undComputerlinguistik sowie der korpusbasierten kritischen Diskursanalyse.
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Tracking the infodemic: Conspiracy theories in the corona crisis
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. April 2021 - 30. September 2022
Mittelgeber: Volkswagen StiftungWelche Kreise ziehen Verschwörungstheorien? Das Projekt untersucht diese Frage, indem wir mit Methoden der Korpuslinguistik den Gebrauch und die Verbreitung von Verschwörungstheorien anhand typischer Sprachmuster analysieren. Außerdem untersuchen wir die diskursiven Strategien, die Verschwörungstheorien mit rechtspopulistischen und extremistischen Diskursen gemeinsam haben. Ziel des Projekts ist es nicht nur, wichtige Einsichten in den Diskurs zur Corona-Pandemie zu gewinnen, sondern auch, die verwendeten Methoden weitgehend zu automatisieren, sodass sie eingesetzt werden können, um die Verbreitung anderer Verschwörungstheorien und Fehlinformationen zu untersuchen, etwa indem bestimmte Argumentationsmuster automatisch identifiziert werden.
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Argumentrekonstruktion aus Politischen Debatten
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Januar 2021 - 31. Dezember 2023
Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)
URL: https://www.linguistik.phil.fau.de/projects/rant/Politische Debatten liegen heutzutage zu großen Teilen in maschinenlesbarer Form vor – in der formellen Öffentlichkeit von Parlamentsdebatten ebenso wie in der Halböffentlichkeit sozialer Medien. Dies eröffnet die Möglichkeit, sich mit automatischen Textanalysemethoden einen breiten Überblick über die vorgebrachten Argumente zu verschaffen. Das Projekt RANT/RAND entwickelt im Rahmen des SPP RATIO (Robust Argumentation Machines) zu diesem Zweck einen kombinierten Ansatz, in den Methoden aus Logik und Korpuslinguistik einfließen. Da aufgrund der riesigen Menge verfügbarer Daten davon ausgegangen werden kann, dass alle wichtigen Argumente auch bei relativ niedriger Sensitivität gefunden werden, setzen unsere Verfahren auf hohe Genauigkeit (auf Kosten der Sensitivität). Dazu erstellen wir eine Liste von Logikmustern, die gängigen Argumentationsschemata entsprechen (z.B. Argumentum ad verecundiam) und im Wesentlichen als mit Platzhaltern versehene Formeln in speziellen Modallogiken betrachtet werden können. Jedes Logikmuster ist mit mehreren sprachlichen Realisierungen verknüpft, die in korpuslinguistischen Studien erarbeitet und gleichzeitig in Form von Suchanfragen operationalisiert werden. Unser Ansatz verbindet somit die Entwicklung automatischer Methoden zur Argumentextraktion mit neuen Erkenntnissen über linguistische Aspekte insbesondere der umgangssprachlichen politischen Argumentation. Die aktuell laufende erste Phase des Projekts konzentriert sich auf die Entwicklung und Evaluation von Logikmustern und korpuslinguistischen Suchanfragen für einzelne Argumente anhand einer Fallstudie auf einem großen englischsprachigen Twitter-Korpus. In der zweiten Projektphase werden wir die Robustheit unseres Ansatzes testen, indem wir weitere extsorten mit einbeziehen und insbesondere auch längere kohärente Texte wie Zeitungsartikel und Parlamentsdebatten analysieren. Zudem arbeiten wir in der zweiten Phase mit deutschsprachigen Texten, die mit korpuslinguistischen Suchanfragen wesentlich schwieriger zu erfassen sind (u.a. aufgrund diskontinuierlicher Konstituenten und eines deutlich kleineren Angebots qualitativ hochwertiger NLP-Werkzeuge). Ein weiterer entscheidender Schritt ist der Einsatz ähnlichkeitsbasierter Methoden, um aus den extrahierten Argumenten komplexe Schlussfolgerungen ziehen zu können. Dazu werden Platzhalter in den extrahierten Formeln mit speziell auf unsere Anforderungen zugeschnittenen Embedding-Vektoren ausgefüllt. Ferner werden wir unseren Ansatz auf die Extraktion von Argumentationsstrukturen, d.h. explizite und implizite Verweise zwischen Argumenten, ausdehnen. Ergänzend dazu werden wir die logische Struktur von Argumentation über Planung untersuchen und Querverbindungen zwischen Argumentation und zwischenmenschlichen Beziehungen herstellen (z.B. in Ad-hominem-Argumenten). -
Automatische Anonymisierung und Pseudonymisierung von Gerichtsurteilen
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. April 2020 - 31. März 2022
Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium der Justiz (StMJ) -
Korpus- und Computerlinguistik interkulturell
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. März 2020 - 31. August 2021
Mittelgeber: Bayerische Forschungsallianz (BayFOR) -
Rekonstruktion von Argumenten aus Noisy Text (SPP 1999: RATIO)
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Januar 2018 - 31. Dezember 2020
Mittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)Soziale Medien spielen in der gesellschaftlichen Meinungsbildung eine wachsende Rolle. Gegenstand von RANT ist die Entwicklung von Methoden und Formalismen zur Extraktion, Repräsentation und Verarbeitung von Argumenten aus Texten geringer linguistischer Qualität, wie sie eben in Diskussionen auf sozialen Medien anzutreffen sind, anhand einer laufenden Fallstudie an einem großen Korpus von vor dem Referendum verbreiteten Twitter-Botschaften zum Thema Brexit. Wir werden eine korpuslinguistische Studie zur Identifikation wiederkehrender sprachlicher Argumentationsschemata durchführen und anhand dieser Schemata im Sinne eines High-Precision-Low-Recall-Ansatzes entsprechende Korpusanfragen zur Extraktion von Argumenten entwerfen. In der Tat erwarten wir, dass sich Argumentationsschemata unmittelbar mit logischen Schemata in einem dedizierten Formalismus in Verbindung bringen lassen und somit einzelne Argumente direkt als logische Formeln geparst werden können. Der zur Argumentrepräsentation verwendete Formalismus wird ein breites Spektrum an Modalitäten beinhalten, die in realen Texten auftretende sprachlich-semantische Phänomene wie Unsicherheit, Wirkung, Präferenz, Sentiment, Vagheit und Default-Implikation widerspiegeln. Wir werden einen solchen Formalismus als Familie von Instanzlogiken in der koalgebraischen Logik darstellen, die als generisches logisches Rahmenwerk vereinheitlichte semantische, deduktive und algorithmische Methoden für Modalitäten jenseits der üblichen relationalen Semantik zur Verfügung stellt; insbesondere werden wir Deduktionswerkzeuge für Argumentationslogiken auf bestehende generische koalgebraische Werkzeuge aufbauen. Die so entstehende logische Sprache zur Repräsentation einzelner Argumente wird ergänzt durch ein flexibles Rahmenwerk zur Repräsentation von Beziehungen zwischen Argumenten. Hierzu gehören sowohl in der Argumentationstheorie verbreitet betrachtete Relationen wie die Angriffs- und Unterstützungsrelationen sowie aus den Metadaten des Korpus gewonnene Beziehungen wie Zitation, Hashtags oder direkte Ansprache (per Erwähnung von Benutzernamen) als auch solche Beziehungen, die sich erst durch logische Schlussfolgerung aus dem Inhalt der Argumente ergeben. Insbesondere letztere Beziehungen stellen sich semantisch oft nicht als Relationen im engeren Sinne dar, sondern involvieren z.B. kontinuierliche Wahrheitswerte, Präferenzordnungen oder Wahrscheinlichkeiten und profitieren insofern von einer einheitlichen koalgebraischen Modellierung, die auch die semantische Grundlage der koalgebraischen bildet. Wir werden dementsprechend geeignete Verallgemeinerungen der für Dung's Argumentation Frameworks definierten Extensionssemantiken entwickeln und somit letztlich Begriffe wie „kohärenter Standpunkt“ oder „verbreitete Sichtweise“ formal einfangen; in Verbindung mit entsprechenden algorithmischen Methoden wird dies die automatisierte Extraktion umfassender argumentativer Positionen aus dem Korpus erlauben.
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Komplexität literatischer Werke aus stilometrischer Sicht im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
Titel des Gesamtprojektes: KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg
Laufzeit: 1. Oktober 2017 - 30. September 2019
Mittelgeber: BMBF / VerbundprojektIm Rahmen dieses Teilprojekts entwickelt der Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik robuste Maße für lexikalische Komplexität, erweitert den Komplexitätsbegriff über die gängige vocabulary richness hinaus und implementiert die Ergebnisse in einerfrei verfügbaren stilometrischen Toolbox.
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Exploring the “Fukushima Effect”: Meinungsnetze und politische Willensbildung in der transnationalen algorithmischen Öffentlichkeit
(FAU Funds)
Laufzeit: 1. Januar 2017 - 31. Dezember 2019
URL: https://www.linguistik.phil.fau.de/projects/efe/Die Digitalisierung der Gesellschaft und der Mediensysteme hat immense Auswirkungen auf (politische) Meinungsbildung und Diskurse. Dieses Projekt widmet sich der Untersuchung eines komplexen Phänomens, das im Zeitalter globalisierter Massenmedien und einer nationale Grenzen überschreitenden Konnektivität in den Sozialen Medien entstanden ist und von uns als transnationale algorithmische öffentlichkeit bezeichnet wird. Eine interdisziplinäre Kombination aus computerlinguistischen Verfahren, Netzwerkvisualisierung, interkultureller Hermeneutik und kommunikationswissenschaftlicher Inhaltsanalyse ermöglicht es uns, die diesem Phänomen zugrundeliegenden Prozesse zu analysieren und abzubilden. Thematisch befasst sich das Projekt mit der politisch aktuellen Diskussion zur Atomenergie und Energiewende nach Fukushima in Deutschland und Japan.
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Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Oktober 2016 - 30. September 2017
Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013)Ziel des Projekts ist es, speicherintensive maschinelle Lernverfahren für den Einsatz auf HPC-Clustern zu optimieren, um Simulationsexperimente zur systematischen Parameteroptimierung der Verfahren durchführen zu können. Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep Learning-Modelle in der distributionellen Semantik.
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Reisekostenbeihilfe für Konferenzreise nach Portozoz
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. August 2016 - 31. Oktober 2016
Mittelgeber: Stiftungen -
Computer-basierte Messung von Motiven
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 1. Januar 2016Die standardisierte Messung impliziter motivationaler Bedürfnisse anhand der Inhaltskodierung von Fantasiegeschichten ist ein zeit- und personalintensives Verfahren. Der Lehrstuhl arbeitet in Kollaboration mit Kollegen aus der Corpuslinguistik und der Informatik daher an der Entwicklung computer-basierter Verfahren zur automatischen Messung motivationaler Bedürfnisse. Dabei kommen psychoinguistische Verfahren wie Linguistic Inquiry and Word Count ebenso zu Einsatz wie Mustererkennungsverfahren.
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Mehrsprachigkeit und Migration
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 1. Januar 2016 -
Englisches Konstruktikon
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 1. Januar 2016 -
Korpuslinguistische Methoden und statistische Auswertungen im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
Titel des Gesamtprojektes: KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg
Laufzeit: 1. Oktober 2014 - 30. September 2017
Mittelgeber: BMBF / Verbundprojekt
URL: http://www.kallimachos.de/In diesem Teilprojekt soll das Verständnis für die mathematischen Eigenschaften der literarischen Autorschaftsattribution mit stilometrischen Abstandsmaßen verbessert werden. Außerdem ist die Trennung von Autor-, Gattungs- und Epochensignal in stilometrischen Analysen von großem Interesse, da dies wiederum der Zuverlässigkeit einer automatischen Genreklassifikationen nutzen könnte. Darüber hinaus sollen zuverlässige statistische Methoden zur Signifikanzüberprüfung der festgestellten Entwicklungen ausgearbeitet, implementiert und erprobt werden.
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Entwicklung einer Textclustering-Software für die Auswertung von Meinungsumfragen mit RogTCS
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: seit 3. Juni 2013
Mittelgeber: Industrie
URL: https://www.rogator.de/software/textanalysesoftware/Gegenstand des Projekts ist die Erprobung verschiedener computerlinguistischer Verfahren zur halbautomatischen Auswertung offener Fragen in Meinungsumfragen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Identifikation wichtiger Themen (topic analysis), die Erkennung positiver, negativer und neutraler Bewertungen (polarity detection) sowie die Visualisierung der automatischen Auswertungen. Die eingesetzten Verfahren sind weitgehend sprachunabhängig und werden im Rahmen des Projekts auf deutsche und englische Textdaten angewendet.
FAU-interne Gremienmitgliedschaften / Funktionen
- Fakultätsrat (Mitglied)
1. Oktober 2015 - 30. September 2019, Philosophische Fakultät und Fachbereich Theologie - Interdisziplinary Center - member
seit 18. November 2014, Interdisziplinäres Zentrum für Lexikografie, Valenz- und Kollokationsforschung - Interdisziplinary Center - member
seit 24. April 2014, Interdisziplinäres Zentrum für Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
Organisation von Tagungen / Konferenzen
- Text Mining and Generation (TMG)
19. September 2022 - 19. September 2022, URL: https://recap.uni-trier.de/2022-tmg-workshop/ - CogALex-V Shared Task on the Corpus-Based Identification of Semantic Relations
12. Dezember 2016 - 12. Dezember 2016, Osaka - EmpiriST Shared Task on Automatic Linguistic Annotation of CMC & Web Corpora
12. August 2016 - 12. August 2016, Berlin
Gutachtertätigkeiten für wissenschaftliche Zeitschriften
- seit 8. Juli 2015
- International Journal of Corpus Linguistics
seit 1. Januar 2011
Sonstige FAU-externe Aktivitäten
- Mitglied im Gremium NA 105-00-06 AA „Sprachressourcen“ des Normenausschusses Terminologie (NAT), DIN e.V.
seit 21. Mai 2014 - Mitglied im Challenge and Innovation Panel des ESRC Centre for Corpus Approaches to Social Science (CASS)
1. April 2013 - 31. März 2018, Lancaster University - Vorsitzender der Special Interest Group on the Web as Corpus (SIGWAC) in der Association for Computational Linguistics (ACL)
1. August 2012 - 31. Juli 2015
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