Navigation

Sebastian Wankerl

    Beiträge bei Tagungen

    vollständige Übersicht

    • Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
      (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
      Laufzeit: 1. Oktober 2016 - 30. September 2017
      Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013)
      Ziel des Projekts ist es, speicherintensive maschinelle Lernverfahren für den Einsatz auf HPC-Clustern zu optimieren, um Simulationsexperimente zur systematischen Parameteroptimierung der Verfahren durchführen zu können. Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep Learning-Modelle in der distributionellen Semantik.

    Es wurden leider keine Aktivitäten gefunden.

    Es wurden leider keine Auszeichnungen gefunden.