Sebastian Wankerl
Sebastian Wankerl
Vita
Lehr- und Forschungsschwerpunkte
Publikationen
Beiträge bei Tagungen
- Fritsch, Julian, Sebastian Wankerl, and Elmar Nöth. "Automatic Diagnosis of Alzheimer's Disease Using Neural Network Language Models." Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, GBR Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. 5841-5845.
- Evert, Stephanie, Sebastian Wankerl, and Elmar Nöth. "Reliable measures of syntactic and lexical complexity: The case of Iris Murdoch." Presented at Proceedings of the Corpus Linguistics 2017 Conference, Birmingham Birmingham, UK, 2017.
URL: http://purl.org/stefan.evert/PUB/EvertWankerlNoeth2017.pdf - Wankerl, Sebastian, Elmar Nöth, and Stephanie Evert. "An Analysis of Perplexity to Reveal the Effects of Alzheimer's Disease on Language." Proceedings of the ITG-Fachbericht 267: Speech Communication Paderborn, Germany, 2016. 254-259.
- Wankerl, Sebastian, et al. "Visual comparison of speaker groups." Proceedings of the 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2015 International Speech and Communication Association, 2015. 2613-2614.
URL: http://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84959117949&origin=inward
Projekte
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Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
Laufzeit: 1. Oktober 2016 - 30. September 2017
Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013)Ziel des Projekts ist es, speicherintensive maschinelle Lernverfahren für den Einsatz auf HPC-Clustern zu optimieren, um Simulationsexperimente zur systematischen Parameteroptimierung der Verfahren durchführen zu können. Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep Learning-Modelle in der distributionellen Semantik.
Lehrveranstaltungen
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Aktivitäten
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