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Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik

Der Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik betreibt methodologische Grundlagenforschung zur quantitativen Auswertung großer Textkorpora. Die entwickelten Algorithmen und Softwarewerkzeuge werden für Untersuchungen im Bereich der digitalen Geistes- und Sozialwissenschaftlichen wie auch für sprachtechnologische Anwendungen genutzt. Ein inhaltlicher Schwerpunkt liegt dabei auf Kookkurrenzphänomenen und der korpusbasierten Diskursanalyse.

Leitung

Sekretariat

Wissenschaftliche Mitarbeiter

  • Exploring the “Fukushima Effect”: Meinungsnetze und politische Willensbildung in der transnationalen algorithmischen Öffentlichkeit
    (FAU Funds)
    Laufzeit: 01.01.2017 - 31.12.2018
    Die Digitalisierung der Gesellschaft und der Mediensysteme hat immense Auswirkungen auf (politische) Meinungsbildung und Diskurse. Dieses Projekt widmet sich der Untersuchung eines komplexen Phänomens, das im Zeitalter globalisierter Massenmedien und einer nationale Grenzen überschreitenden Konnektivität in den Sozialen Medien entstanden ist und von uns als transnationale algorithmische Öffentlichkeit bezeichnet wird. Eine interdisziplinäre Kombination aus computerlinguistischen Verfahren, Netzwerkvisualisierung, interkultureller Hermeneutik und kommunikationswissenschaftlicher Inhaltsanalyse ermöglicht es uns, die diesem Phänomen zugrundeliegenden Prozesse zu analysieren und abzubilden. Thematisch befasst sich das Projekt mit der politisch aktuellen Diskussion zur Atomenergie und Energiewende nach Fukushima in Deutschland und Japan.
  • Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
    Laufzeit: 01.10.2016 - 30.09.2017
    Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013)
    Ziel des Projekts ist es, speicherintensive maschinelle Lernverfahren für den Einsatz auf HPC-Clustern zu optimieren, um Simulationsexperimente zur systematischen Parameteroptimierung der Verfahren durchführen zu können. Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep Learning-Modelle in der distributionellen Semantik.
  • Mehrsprachigkeit und Migration
    (Projekt aus Eigenmitteln)
    Laufzeit: 01.01.2016 - 01.01.2019
  • Englisches Konstruktikon
    (Projekt aus Eigenmitteln)
    Laufzeit: 01.01.2016 - 01.01.2019
  • Korpuslinguistische Methoden und statistische Auswertungen im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
    Titel des Gesamtprojektes: KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg
    Laufzeit: 01.10.2014 - 30.09.2017
    Mittelgeber: BMBF / Verbundprojekt
    URL: http://www.kallimachos.de/
    In diesem Teilprojekt soll das Verständnis für die mathematischen Eigenschaften der literarischen Autorschaftsattribution mit stilometrischen Abstandsmaßen verbessert werden. Außerdem ist die Trennung von Autor-, Gattungs- und Epochensignal in stilometrischen Analysen von großem Interesse, da dies wiederum der Zuverlässigkeit einer automatischen Genreklassifikationen nutzen könnte. Darüber hinaus sollen zuverlässige statistische Methoden zur Signifikanzüberprüfung der festgestellten Entwicklungen ausgearbeitet, implementiert und erprobt werden.
  • Entwicklung einer Textclustering-Software für die Auswertung von Meinungsumfragen mit RogTCS
    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)
    Laufzeit: 03.06.2013 - 03.06.2016
    Mittelgeber: Industrie
    URL: https://www.rogator.de/software/textanalysesoftware/
    Gegenstand des Projekts ist die Erprobung verschiedener computerlinguistischer Verfahren zur halbautomatischen Auswertung offener Fragen in Meinungsumfragen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Identifikation wichtiger Themen (topic analysis), die Erkennung positiver, negativer und neutraler Bewertungen (polarity detection) sowie die Visualisierung der automatischen Auswertungen. Die eingesetzten Verfahren sind weitgehend sprachunabhängig und werden im Rahmen des Projekts auf deutsche und englische Textdaten angewendet.
Seit 2015

Bücher

Beiträge in Fachzeitschriften

Beiträge in Sammelbänden

Beiträge bei Tagungen

Weitere Informationen finden Sie in CRIS.

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Kontakt

Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik

  • Adresse:
    Bismarckstr. 6
    91054 Erlangen

Leitung / Sekretariat:

  • Prof. Dr. Stefan Evert
  • Tanja Schorr